什么是 MCP？
模型上下文协议（Model Context Protocol）是一个开放标准，让你能够以安全、标准化的方式构建向 LLM 应用暴露数据和功能的服务器。可以把它想象成 AI 界的 USB-C 端口——AI 应用与其所需工具/数据之间的通用接口。
核心概念
服务器（Server） — 向连接的客户端提供能力（工具、资源、提示）。
客户端（Client） — 连接服务器，代表 LLM 发现并调用其能力。
传输层（Transport） — 承载 JSON-RPC 消息的底层通信层（stdio、HTTP、WebSocket）。
基本元语
| 元语 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|
| 工具（Tools） | 客户端 → LLM | LLM 可调用的函数，用于执行操作 |
| 资源（Resources） | 客户端 → LLM | LLM 可读取的结构化数据 |
| 提示（Prompts） | 服务器 → LLM | 常见交互模式的模板 |
| 启发式收集（Elicitation） | 服务器 → LLM | 请求用户输入（表单或 URL 导航） |
协议版本
SDK 支持五个协议版本，分属两个时代：
| 时代 | 版本 | 握手方式 |
|---|---|---|
| 旧版 | 2024-11-05、2025-03-26、2025-06-18、2025-11-25 | initialize |
| 现代 | 2026-07-28 | server/discover |
旧版使用 initialize 握手和独立的服务器到客户端请求（采样/根目录/启发式收集）。现代版（2026-07-28）使用无状态 server/discover、每请求 _meta 信封、MRTR（InputRequiredResult）和 subscriptions/listen。